Angioplasty VS Heart Surgery: Big-Data Approach to Personalized Medicine

جدول المحتويات:

Anonim

الاثنين ، 22 أبريل 2013 - تحديد العلاج الذي قد يستفيد منه معظم مرضى القلب الذين قد يستفيدون أكثر من ذلك بقليل ، وفقاً دراسة كلية الطب بجامعة ستانفورد نشرت في دورية حوليات الطب الباطني ، وقد تكون لنتائج دراستهم آثار إيجابية على العلاج الفردي في حالات أخرى كذلك.

طور باحثو ستانفورد طريقة جديدة لتقييم مرضى القلب يستفيدون أكثر من رأب الأوعية ومن الجراحة ، وهو أسلوب "التوأم الطبي" الذي يعتمد على البيانات ، والذي يمكن تطبيقه على الحالات التي تتعدى الإصابة بأمراض القلب في الطريق نحو الطب الشخصي

استخدم الباحثون بيانات Medicare على أكثر من 100000 مريض أمراض القلب للكشف عن الإجراء الذي سيسمح للمرضى بالعيش لفترة أطول ، استنادًا إلى سمات مثل الجنس والعمر ومرض السكري واستخدام التبغ والقلب الآخر الظروف. من خلال النظر إلى البيانات المتعلقة بالأشخاص ذوي التاريخ الطبي المماثل الذين لديهم معالجات مختلفة ، تمكن الباحثون من التوصل إلى صيغة كان العلاج الأمثل لها هو مزيج من السمات المحددة للمريض.

"حاولنا العثور على التوائم الطبية - واحد وقال مارك هالتكي ، مؤلف الدرس وأستاذ الطب في جامعة ستانفورد ، في بيان: "حصلنا على جراحة لتغيير شرايين القلب ، حصل أحدهم على رأب الوعاء - شخصان كانا متشابهين طبيا ، ولكن تم علاجهما بشكل مختلف". "أي اختلافات في نتائج هؤلاء المرضى الذين تمت مطابقتهم جيدًا كان من المفترض أن تكون بسبب العلاج الذي تلقوه بدلاً من عوامل أخرى."

أنشأ الباحثون أداة قرار عبر الإنترنت لعلاج القلب حيث يمكن للأطباء وضع معلومات المريض ومعرفة ما إذا كان سوف يساعد مجازة الشريان التاجي أو رأب الوعاء أكثر ، وهو ما قاله رالف هورويتز ، العضو المنتدب ، نائب رئيس قسم العلوم الإكلينيكية في المعهد الوطني للطب ، الذي يستضيف مؤتمر التجريبية 2013 للأبحاث حيث سيقدم البحث ، "سيكون أكثر دقة توجيهات للأطباء. "

" أعتقد أن الناس يبحثون عن طرق فعالة لفهم كيف الاختلاف بين المرضى يغير أو يؤثر على مختلف العلاجات والإجراءات "، وقال الدكتور Horwitz في بيان. "أعتقد أن هذا العمل يوضح بشكل رائع كيفية القيام بذلك."

منهج البيانات الكبيرة للطب الشخصي

هذا النوع من النهج المخصص للعلاج هو الكأس المقدسة للعلاج ، قال موري ماركمان ، العضو المنتدب ، النائب الأول رئيس الشؤون الإكلينيكية في مراكز علاج السرطان في أمريكا ، الذي أضاف أنه على الرغم من أن الأبحاث أجريت في أمراض القلب ، إلا أن لها تأثيرات في عدة فروع أخرى للطب.

عندما نتحدث عن الطب الشخصي ، نتحدث عن وقال الدكتور ماركمان: "رعاية شخص ما ، لكننا ننظر إلى كمية هائلة من البيانات". "إنها متناسقة حقًا لأنك لا تستخدم هذه البيانات الكبيرة لإخبارك بما يجب فعله. أنت فقط تستخدمه لإعلام قرارك على المستوى الفردي. "

المرضى الذين يسجلون في التجارب السريرية التي تساعد في تحديد العديد من بروتوكولات العلاج قد لا يشكلون عينة تمثيلية من الأشخاص الذين لديهم الحالة التي تنظر إليها التجربة ، في الدراسة ، وبالتالي قد لا يكون أفضل السكان الذي يمكن استخلاص استنتاجات حول القرارات العلاجية الفردية.

"على الرغم من أنه يمكن الاستفادة من البيانات عالية الجودة من التجارب العشوائية في توصيات العلاج ، فقد تم الاعتراف بشكل متزايد أن المرضى المسجلين في يقول الباحثون إن التجارب السريرية أصغر سنا وأكثر صحة من المرضى الذين يلاحظون في الممارسة اليومية. "علاوة على ذلك ، فإن التجارب الإكلينيكية عادة ما تكون ضعيفة لدراسة الاختلاف في تأثير العلاج وفقًا للخصائص السريرية للمريض."

بالإضافة إلى ذلك ، قد تستبعد التجارب السريرية الأشخاص الذين يعانون من حالات أخرى أيضًا. على سبيل المثال ، قال ماركمان ، إن مرضى السكري أو الذين يعانون من السمنة عادة ما يتم استثناؤهم من التجارب السريرية ، على الرغم من أنه من المهم معرفة العلاجات التي قد تعمل لهم.

"أصبحت السمنة والسكري أكثر أهمية مع استمرار الوباء ، " هو قال. "من خلال النظر إلى كمية هائلة من البيانات بدلاً من التجارب السريرية ، يمكنك أن ترى ما إذا كان مرضى السكري يبلي بلاءً حسناً بشكل خاص على نهج آخر على طريقة أخرى ، وهو أمر لا تراه عادة".

وليس فقط زيادة العلاج ويقول هلاتكي: "إذا أمكننا التعرف على الأفراد من السكان الذين سيستفيدون أكثر من غيرهم ، واستهداف العلاج بشكل أكثر دقة" ، قال في البيان: يمكننا الحصول على نتائج جيدة بتكلفة أقل بكثير. "

arrow